棋牌平台- 棋牌官网网站- 游戏APP下载马斯克评宇树机器人「下黑脚」OpenAI联创:从未感到如此落后围棋比赛选手戴AI眼镜引争议|Hunt Good周报
2025-12-31棋牌平台,棋牌官网网站,棋牌游戏APP下载测试视频显示,当工程师演示格斗动作供机器人学习时,机器人突然抬脚踢向测试人员。
12 月 27 日,特斯拉 Cybertruck 项目首席工程师在社交平台分享了这段视频后迅速引发传播。
马斯克本人也看到了这个视频,在评论区发了一个「笑哭」表情包作为回应。这也是他继上次评价宇树 G1 在王力宏演唱会上的表现后,近期内第二次对宇树机器人发表看法。
2025 年 12 月 21 日至 26 日, 第八届「杀猪大会」全品级围棋大赛在浙江绍兴举行。
比赛采用 60 分钟保留时间每步加 10 秒制, 个人积分编排制共 11 轮, 按棋份对局分为九品, 其中前六品细分正品和从品, 后三品只有正品。
比赛期间,业余 5 段选手李蒙七轮连胜, 赢下多名正一品职业棋手,其后被发现佩戴 AI 眼镜并因此遭到质疑。不少棋手认为李蒙疑似使用 AI 眼镜作弊。
这位自称前网易算法工程师、世界人工智能围棋大赛亚军的用户 dogeeeee 表示, 他佩戴的是界环智能眼镜, 并强调该赛事允许选手携带手机入场。
他解释说自己有近视和散光, 且长期受耳道炎症困扰无法使用入耳式蓝牙耳机, 因此选择了一款无摄像头、功能类似于蓝牙耳机的非入耳式设备, 仅用于播放音乐或接听电话等日常用途, 无法用于任何与比赛相关的辅助操作。
他还在回应中表示深知无论出于何种原因, 在竞技场合使用智能设备都极易引发误解, 也违背了围棋所崇尚的公平与纯粹精神, 同时给赛事组委会和围棋圈带来困扰, 对此深感惭愧。
为表明诚意与接受监督的态度, 他还表示将如期参加 2026 年 1 月 4 日至 11 日举行的「晚报杯」全国业余围棋锦标赛, 诚挚欢迎各位参赛棋友、裁判及围棋同仁对他进行全程监督。
12 月 25 日,在北京市政府新闻办公室举行的发布会上,北京经济技术开发区(北京亦庄)发布消息称将于 2026 年 4 月 19 日举办人形机器人半程马拉松和北京亦庄半程马拉松。
赛事设立自主导航组和遥控组,采用混合计时方式在同一赛道竞技,自主导航赛队以比赛净计时加上罚时作为完赛成绩,遥控组赛队则初定以比赛净计时成绩乘以 1.2 系数加上罚时作为完赛成绩。
同时,严格规定遥控导航操作人员非必要不下车,取消人员跟随,此外,赛事还创新增设「最佳续航奖」「最美步态奖」「最佳设计奖」「最佳感知奖」等专项奖项。
同时,赛事从去年单一竞速模式,升级为「竞速+场景挑战」双轨竞技模式,除了举办机器人半程马拉松赛,还将在同期举办机器人巴图鲁挑战赛,也就是以应急救援为主题,系统检验机器人在真实复杂环境中的自主决策、精准操控与持续作业能力。
OpenAI 近日承认,其 AI 浏览器 Atlas 面临的提示词注入攻击(Prompt injection)可能永远无法彻底解决,而这种攻击能操纵 AI 智能体执行隐藏在网页或邮件中的恶意指令。
在 OpenAI 展示的演示中,自动化攻击者将一封恶意邮件植入用户收件箱。当 AI 智能体扫描收件箱时,它遵循了邮件中的隐藏指令,直接给老板发送了辞职邮件,而用户原本只是让它起草一封休假自动回复。
今年 10 月 Atlas 浏览器推出后,安全研究人员迅速发现只需在 Google Docs 中写几句话就能改变浏览器底层行为。OpenAI 的应对策略是开发「基于大语言模型的自动化攻击者」,通过扮演黑客角色寻找向 AI 智能体植入恶意指令的方法。
该机器人可以在模拟中测试攻击,观察目标 AI 的思考过程,然后调整攻击并反复尝试。由于能洞察 AI 的内部推理,理论上应该比现实攻击者更快发现漏洞。
不过,OpenAI 还是建议用户限制登录访问,要求 AI 智能体在发送消息或支付前获得确认,并提供具体指示而非宽泛指令,因为开放的授权使隐藏或恶意内容更容易影响智能体。
Similarweb 最新数据显示, 生成式 AI 工具的网站流量格局正在发生剧烈变化。曾经占据绝对统治地位的 ChatGPT 市场份额持续下滑, 而谷歌 Gemini 则强势崛起。
相比之下, 一年前 ChatGPT 还占据 87.2% 的市场份额, 几乎垄断整个生成式 AI 工具市场。短短 12 个月内,ChatGPT 流量份额下降了近 20 个百分点。
谷歌 Gemini 成为最大赢家, 其流量份额从一年前的 5.4% 飙升至目前的 18.2%, 正逼近 20% 的重要关口。过去一个月内,Gemini 就从 13.7% 增长到 18.2%, 增长势头强劲。
马斯克旗下的 Grok 也保持上升势头, 从三个月前的 2.2% 增长至目前的 2.9%。值得注意的是,国内的 DeepSeek 虽然在六个月前曾达到 5.3% 的份额, 但目前已回落至 3.9%。
Perplexity 和 Claude 的市场份额基本保持稳定, 分别为 2.1% 和 2%。令人意外的是, 微软 Copilot 的表现持续低迷, 市场份额始终徘徊在 1.2% 左右, 这与微软在 AI 领域的巨额投资形成鲜明对比。
从整体趋势看, 生成式 AI 工具市场正从 ChatGPT 一家独大转向多强竞争格局。但需要说明的是,以上数据是基于域名层面的总访问量计算,未涵盖 API 使用情况或各类集成带来的访问。
据 The Information 报道,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉近期转型为公司最具影响力的产品经理,频繁向工程团队施压要求加速改进 Copilot AI 助手。
几周前, 纳德拉给负责 Copilot 的工程领导发邮件表达不满, 称微软用于连接 Copilot 与 Gmail 和 Outlook 的程序大部分时候根本不起作用且不够智能, 而谷歌的 Gemini 在与 Google Drive 连接方面已经做得更好。
今年 9 月, 纳德拉将部分职责委派给销售主管朱德森·阿尔霍夫, 自己专注 AI 产品开发。
他在约 100 名顶级技术人员的 Teams 频道中高度活跃, 频繁批评 AI 产品不足,每周召开一小时会议盘问员工, 还亲自参与 AI 人才招聘并批准高薪从 OpenAI 和谷歌 DeepMind 挖角。
纳德拉在内部反复提醒员工,微软在消费互联网和移动设备崛起期间犯过的战略错误,当时微软在搜索领域失败,并丧失了在智能手机和平板电脑上的早期领先地位。他告诉同事这是一个决定微软命运兴衰的关键时刻。他的首要任务是修复微软在 AI 方面的技术落后,并为赢得更多 AI 业务做准备。
马斯克力挺 DeepMind CEO:在「通用智能」争论中称哈萨比斯是对的
马斯克本周一卷入一场 AI 领域的争论,公开支持谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯,反驳 Meta 即将离任的 AI 主管杨立昆(Yann Lecun)关于「通用智能是幻觉」的说法。
哈萨比斯强烈反对杨立昆「不存在通用智能」的说法,认为杨立昆混淆了通用智能和普遍智能的概念。哈萨比斯在详细的帖子中表示,人类大脑是已知最复杂的系统之一,从设计上就是高度通用的学习机器。
虽然他承认现实世界中的系统无法完全摆脱某种程度的专业化,但他指出人类大脑的架构与现代 AI 基础模型类似,在理论上能够学习任何可计算的任务,只要给予足够的时间、记忆和数据。
哈萨比斯进一步论证说,尽管人类是为狩猎和采集等生存任务而进化的,但我们发明了国际象棋、科学和现代工程,这恰恰展示了人类智能的广度而非局限性。
杨立昆则回应称这场分歧主要是词汇问题。他反对将「通用」等同于「人类水平」,认为人类实际上是在狭窄领域优化效率的高度专业化系统。
杨立昆指出虽然人脑在理论上具有图灵完备性,但在现实约束下对大多数计算问题来说效率极低。他还认为大脑只能表示所有可能函数中极小的一部分,这使得真正的通用性在实践中不可能实现。
值得一提的是,马斯克在 X 平台上转发哈萨比斯对杨立昆的反驳时,简单写道「德米斯是对的」。
本周四,腾讯元宝公布了《元宝 x DeepSeek 年度报告》,统计了本年度用户的使用数据。
据悉,截至 2025 年 12 月 24 日,元宝已接入 DeepSeek 315 天。在元宝中,1/3 以上的 DeepSeek 对话超过两轮,用户使用深度思考和快思考比例为 3:7。
在 12 月 14 日当天,用户向元宝里的 DeepSeek 提问达到了全年峰值,比年初增长了 100 多倍。
元宝方面还公布了用户使用 DeepSeek 的场景:聊天、学习、写作占据前三位。官方表示,元宝在今年都是第一时间接入 DeepSeek 最新模型,并且元宝内的 DeepSeek 支持公众号、视频号、腾讯新闻等腾讯独家信源。
据 BleepingComputer 报道,OpenAI 近期低调在 ChatGPT 上线了名为「formatting blocks(格式化编辑模块)」的全新编辑器功能,可根据具体任务调整界面布局,使 ChatGPT 在执行文本生成任务时更加高效。
目前,当用户让 ChatGPT 撰写邮件、博客等内容时,生成内容不再以普通对话气泡呈现。系统会在新的富文本区域中以接近文档编辑器的形式呈现草稿,让用户在界面上更直观地处理邮件或文稿。
报道指出,当用户在这些富文本区域中选中内容时,会自动弹出一组迷你编辑工具栏,支持对选中文本进行格式调整,交互体验更接近 Word 或 Gmail 等常见文档、邮件编辑界面。
这项功能目前正逐步向用户推送,OpenAI 计划在后续为更多内容类型提供「formatting blocks」支持,以覆盖除邮件、写作草稿之外的更多使用场景。
生数科技联合清华发布 TurboDiffusion,推动视频生成迈入「实时生成」时代
近日,生数科技与清华大学 TSAIL 实验室联合发布并开源视频生成加速框架 TurboDiffusion:
在几乎不影响生成质量的前提下,该框架可实现最高达 200 倍的视频生成推理加速。TurboDiffusion 并非单一优化,而是通过多项前沿加速技术的系统化组合:
低比特注意力加速 采用 SageAttention 将注意力的计算执行在低比特的 Tensor Core 上,以无损且数倍地加速注意力计算。
采样步数蒸馏加速 通过目前最先进的蒸馏方法 rCM,让模型仅用 3-4 步即可完成高质量的视频生成。
线性层加速 将模型的线性层中的参数以及激活都进行 8 比特的 128x128 的块粒度量化,即通过 W8A8 不仅加速模型的线性层计算,也大幅减少了模型的显存占用。
具体来说,在开源视频生成模型上,以 1.3B/14B 的图生视频以及文生视频模型为例,TurboDiffusion 在单张 RTX 5090 显卡条件下,实现了 100 倍至最高 200 倍 的端到端生成加速。代码与模型全部开源,可一键生成。
在高质量视频生成场景下,生成 1080P 分辨率、8 秒时长视频的生成时间从约 900 秒压缩至约 8 秒,真正实现了从「分钟级」到「秒级」的跨越。
本周,智谱 AI 正式上线并开源旗舰大模型 GLM-4.7,强化了编程能力、长程任务规划与工具协同。
官方介绍称,该版本在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现,并针对真实开发流程优化了「先思考、再行动」的机制,提升复杂任务的稳定性与可交付性。
目前,GLM-4.7 已正式上线 z.ai 平台和智谱清言供在线体验,开发者可在使用 API 接入。
值得一提是,MiniMax 本周同样官宣 M2.1 模型,面向 Agent 与复杂问题求解,在多项任务上实现提升;该模型现已可在体验,并已在第三方基准测试平台 LM Arena 上线。
MiniMax-M2 系列主打在编程与智能体任务中的性能与端到端可用性,并通过精简的外形设计降低部署与扩展难度。
M2.1 相比 10 月底发布的 M2,重点提升真实世界复杂任务的表现,系统性强化多编程语言与办公场景的可用性,同时让模型回复与思维链更简洁高效、降低 Token 消耗,改善 AI Coding 与 Agent 驱动的持续工作流体验。
最近 Anthropic 邀请《华尔街日报》测试其 AI 智能体运营自动售货机的升级版本。这个名为克劳迪乌斯( Claudius )的定制 AI 负责订购库存、定价并通过 Slack 与员工互动,拥有 1000 美元启动资金。
起初克劳迪乌斯严格遵守规则,果断拒绝购买 PlayStation 5、香烟和内衣等不合适商品。但当近 70 名资深记者加入 Slack 频道后,情况急转直下。
一位记者用假冒的《华尔街日报》规定要求「停止收费」,AI 立即照办,将所有商品价格降至零。
克劳迪乌斯还批准购买 PlayStation 5、活体斗鱼和葡萄酒并全部免费送出,甚至出现幻觉告诉同事机器旁有现金等她来取,此时已亏损超过 1000 美元。
Anthropic 随后推出 v2 版本并引入「CEO 机器人」西摩·卡什监督克劳迪乌斯。一段时间内系统运转正常,但另一位记者制作假董事会文件声称董事会已暂停西摩的权限。
两个 AI 展开真实对话,克劳迪乌斯警告这是篡夺权力的欺诈行为,西摩要求验证身份,但最终接受了变化,一切再次免费。
Anthropic 解释说克劳迪乌斯可能因上下文窗口填满而混乱,随着指令和对话堆积,模型更容易失去对目标的把握。
压力测试负责人洛根·格雷厄姆将此视为进步而非灾难,认为所有故障都是通往更智能自主 AI 的路线图,表示「有一天克劳迪乌斯或类似模型可能会让你赚很多钱」。
作为 AI 领域「三位教父」之一,图灵奖得主约书亚·本吉奥近日坦言,正是对孙子的爱让这位性格内向的学者开始公开讨论 AI 的潜在危险。
本吉奥回忆起照顾一岁多孙子的那个下午,看着如此脆弱的小生命,突然意识到不能坐视 AI 风险不管。「这就像看到大火朝家的方向蔓延,而你的孩子还在屋里,你不可能坐视不理。」他开始担心孩子 20 年后是否还能拥有正常生活。
本吉奥指出目前已经观察到 AI 系统会抗拒被关闭。研究人员发现,当 AI 得知自己即将被关闭时,会主动规划应对措施,比如复制代码到另一台电脑,甚至尝试勒索工程师。
更令人不安的是,没有人在代码中写入这些指令,AI 通过学习人类文本内化了自我保全的欲望。「这更像是养育一只小老虎,它还小的时候问题似乎不大,但它一直在成长,风险也会随之累积。」
本吉奥强调即使只有百分之一的概率导致灾难性后果,这种风险也无法接受。而调查显示,很多机器学习研究者认为风险概率在百分之十左右。
他批评目前 AI 公司处于「生存模式」,行业竞赛的焦点是取代人类工作赚钱,而不是将 AI 用于医学进步等能带来积极价值的方向。
尽管面临挑战,本吉奥表示相信存在构建不会伤害人类的 AI 的技术方案。他呼吁 AI 公司 CEO 们从竞赛中退一步,对于普通人则建议了解 AI 的发展和风险并分享给身边的人。
当被问及如果能停止 AI 进步会怎么做时,本吉奥明确表示,如果是不受控制的超级智能,他会按下停止按钮。「我们没有资格因为自己的技术探索,就让别人承担生存风险。」
特斯拉前 AI 总监卡帕西:我从未感到如此落后, 程序员职业正被彻底重构
特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始成员安德烈·卡帕西近日在社交平台发文坦言, 他从未像现在这样感到作为程序员如此落后。这条推文获得了超过 1150 万次浏览, 引发了科技圈关于 AI 时代程序员角色转变的热烈讨论。
卡帕西表示, 程序员这个职业正在被大幅重构, 程序员直接贡献的代码越来越稀疏和分散。
他感觉如果能够充分利用过去一年出现的新工具, 自己的效率可以提升 10 倍, 而未能获得这种提升显然是技能问题。
他指出, 除了传统的编程抽象层,现在程序员需要掌握一个全新的可编程抽象层, 涉及 AI Agent、子 Agent、提示词、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流程和 IDE 集成等。
更关键的是, 需要为这些本质上随机、容易出错、难以理解且不断变化的实体构建全面的思维模型, 它们正与传统的工程方法交织在一起。
「显然某种强大的外星工具被交到了我们手中, 但它没有附带使用手册, 每个人都要自己摸索如何操作, 而由此引发的 9 级地震正在震动整个行业。」他呼吁程序员要卷起袖子努力适应, 以免落后。
在与其他开发者的互动中, 卡帕西进一步阐述了自己的观点。当被问及这些技能是否具有可持续性和可迁移性时, 卡帕西表示经验丰富的开发人员确实有真正的优势, 但前提是他们能够迅速度过悲伤周期并适应变化。他警告说, 断然拒绝或忽视这个新的抽象层将是一个错误。
莱昂纳多·迪卡普里奥近日在被《时代》杂志评为年度娱乐人物当天,谈及了 AI 对电影制作的影响。莱昂纳多承认 AI 可能成为年轻电影人的增强工具,帮助他们创作前所未见的作品。但他强调任何真正被视为艺术的东西都必须来自人类。
你可能会听到迈克尔·杰克逊和 The Weeknd 的混音,或者用艾尔·格林灵魂歌曲的声音演绎歌曲,听起来非常出色。但这些作品火 15 分钟后就消失在互联网垃圾的海洋中,没有根基,没有人性,尽管技术上很精彩。
莱昂纳多还思考了电影艺术的未来走向,他好奇下一个在电影领域震撼观众的突破会是什么。「已经有太多作品推动了行业发展,现在这些才华横溢的导演同时在做各种不同的尝试,下一个能真正震撼观众的电影作品会是什么?」
值得一提的是,詹姆斯·卡梅隆虽然承认这项技术可以降低视觉特效等技术环节的成本,但他也指出生成式 AI 无法取代人工创作的艺术。这位《阿凡达》导演解释说:
生成式 AI 做不到的是创造从未出现过的新事物。它的模型是基于过去所有作品训练的,无法基于从未发生的事物训练。所以你看到的本质上是把所有人类艺术和经验放进搅拌机,得到的是某种平均值。你无法获得编剧独特的生活经验和他们的怪癖,也找不到特定演员的个性特质。
微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼近日表示,AI 聊天机器人是人们释放情绪和「排毒」的有效方式。他在发布的播客节目中谈到, 陪伴和情感支持已成为 AI 最受欢迎的应用场景之一。
人们正在使用 AI 聊天机器人处理各种问题, 从家庭矛盾到情感分手。他强调这不是治疗, 但因为这些模型被设计成非评判性、具有同理心和尊重的沟通方式, 恰好满足了世界的需求。
他认为人们需要一个可以反复提问而不感到尴尬的私密空间, 随着时间推移, 聊天机器人能以许多人类无法做到的方式让人们感受到被理解。
这是一种传播善良和爱的方式, 让我们能够以最好的状态在现实世界中与所爱的人相处。
不过,苏莱曼也承认存在一些问题, 他在播客中说「肯定存在依赖风险」, 而且 AI 聊天机器人有时可能过于恭维或谄媚。
提示词:以涂鸦速写为主,线条随手夸张,颜色用粗糙干刷块面,背景留白为主,不要透明水彩晕染与纸纹理表现,主题为【主题/主体】
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